Et fængende slogan cirkulerer i øjeblikket på sociale medier: „Consulting Collapse". Påstanden: AI-bølgen redder ikke de store rådgivningshuse, den blotlægger deres strukturelle svaghed. Det er sat på spidsen, men kernen er rigtig. Det er ikke et kollaps. Det er en omstrukturering, og den er overmoden.
I årtier virkede én model: rådgivning solgte kompleksitet. Lange transformations-roadmaps, store teams, projekter i flere faser, endeløse slides. Det holdt, så længe virksomheder følte, at de havde brug for ekstern vejledning gennem usikkerheden. AI ændrer netop det, kunderne værdsætter.
Tallene taler et klart sprog
De store huse omstrukturerer, og det synligt. McKinsey er skrumpet fra omkring 45.000 medarbejdere (2022) til cirka 40.000 (midten af 2025), og i slutningen af 2025 kom endnu en nedskæring på ti procent. Accenture har skåret cirka 11.000 stillinger og samtidig investeret tre milliarder dollars i AI. Hårdest ramt er begynderrollerne, den klassiske pyramide af mange junioranalytikere.
Samtidig flytter forretningsmodellen sig væk fra dagsprisen hen imod resultatet. McKinsey opnår efter eget udsagn nu omkring en fjerdedel af omsætningen via resultatbaserede modeller. Hos Bain udgør AI- og tech-drevne ydelser cirka 30 procent af forretningen, på vej mod 50. BCG forventer et spring fra cirka 20 (2024) til omkring 40 procent AI-omsætning (2026). En IBM-undersøgelse fra 2025 siger det ligeud: 86 procent af indkøberne vil have AI-aktiverede ydelser, og 66 procent ville droppe leverandører, der ikke leverer dem.
Hvad kunderne vil have i dag
Virksomheder vil ikke have flere slides. De vil have systemer, der virker. De vil ikke have 18-måneders planer, de vil have målbare resultater på uger. De vil ikke have generelle råd til premiumpriser, de vil have teknisk dybde, hastighed og eksekvering. AI devaluerer det arbejdskraftstunge rugbrødsarbejde og hæver værdien af små, teknisk dybe teams, der faktisk bygger, udruller og forbedrer.
En simpel sammenligning gør det tydeligt. Boutique- og AI-native teams leverer ofte produktionsklare systemer på fire til seksten uger. Store enterprise-projekter er bygget til seks til atten måneder og to til fire millioner dollars. Og ifølge Gartner når kun 48 procent af de AI-projekter, der startes, nogensinde i produktion. Hastighed og leveringsevne er ikke længere pæn ekstra, de er forskellen.
Når AI arbejder uden dømmekraft
Hvor risikabelt det bliver at bruge AI uden omhu, viste en sag i efteråret 2025. Deloitte måtte delvist refundere et australsk ministerium for en rapport til omkring 290.000 dollars. En generativ AI havde opfundet studier, der aldrig har eksisteret, og endda fabrikeret et retscitat. Det var ikke firmaet, der opdagede det, men en opmærksom forsker.
Lektien er ikke „AI er farligt". Lektien er: AI uden menneskelig dømmekraft ødelægger netop det, rådgivning lever af, tillid. Værdien af rådgivning falder altså ikke. Den flytter sig, væk fra at skubbe slides, hen imod dømmekraft, eksekvering og ansvar for resultatet. AI-bullish, men ikke naiv.
De store huse sælger nu også AI
En anden tråd hører med til en ærlig vurdering. Rådgivningshusene positionerer sig i stigende grad også som AI-forhandlere. PwC er blevet OpenAIs første forhandler af ChatGPT Enterprise, har udstyret over 100.000 af sine egne medarbejdere og sælger adgangen videre til sine kunder. Bain blev OpenAIs første partner i rådgivningssektoren. Det er legitimt, og licens- og indføringsspørgsmålene kræver også støtte.
Men at videresælge licenser er ikke det samme som at levere værdiskabelse. At udrulle et værktøj skaber endnu ikke en løsning. Det er netop ind i dette hul, at en ny generation af udbydere træder.
Den slanke rådgivnings time
Dette er det egentlige, næsten dramatiske skift: det er de små, højt specialiserede enheders time. Solo-selvstændige, freelancere, slanke rådgivningsbureauer, der leverer med ægte ekspertise og høj hastighed. AI automatiserer researchen, modelleringen, det analytiske rugbrødsarbejde, der før krævede hele hære af juniorer. Derved kan slanke teams i dag løfte opgaver, der engang krævede store rosters, hurtigere og til en brøkdel af omkostningerne.
Man kan tænke det videre: rådgivning, udstyret med lateral tænkning og høje analytiske evner, bliver i stigende grad selv en software-smedje. Ikke til udskiftelig standardsoftware, hvor det som regel forbliver rigtigt at købe, men til meget individuelle, undertiden bevidst kortlivede løsninger, der skaber en reel konkurrencefordel. Beslutningen flytter sig altså mod make, hvor det skaber en edge, og bliver ved buy, hvor det er commodity.
For at være ærlig: også egenudviklet software har livscyklusomkostninger, vedligeholdelse, sikkerhed, teknisk gæld. Den, der bygger, skal også kunne drifte. Derfor tæller ikke „byg så meget som muligt selv", men den rene afvejning af, hvor egenudvikling skaber et forspring, og hvor den ikke gør.
Hvad det betyder for dig
Spørgsmålet til rådgivere er ikke længere „hjælp os med at finde ud af det", men „kan I levere?". For SMV'er og offentlig forvaltning er det en god nyhed. De får i dag den pålidelighed, der engang var forbeholdt de store huse, kombineret med hastigheden, resultatfokusset og omkostningsfordelene ved små enheder. Forudsat at partneren kan begge dele: rådgive og bygge.
Det er præcis her, Vellmerk.ai står. Vellmerk.ai rådgiver fortsat om forretningsmodellen, men går konkret ind i implementeringen, på uger i stedet for kvartaler, slankt i stedet for med overhead, og med et kurateret netværk af eksperter, freelancere og folk, der får tingene gjort, skræddersyet præcist til dit projekt.
„Det gamle spørgsmål var: Hjælp os med at finde ud af det. Det nye er: Kan I levere? Det er præcis det, Vellmerk.ai er bygget til." , Thorsten Vellmerk
Kilder og videre læsning
Deloitte refunderer delvist rapport med AI-fejl (Fortune, 2025): fortune.com
AI tvinger McKinsey, BCG og Bain til at gentænke honorarer (TheStreet): thestreet.com
McKinsey-nedskæringer som advarselssignal for branchen (Fast Company): fastcompany.com
PwC bliver OpenAIs første ChatGPT Enterprise-forhandler (TechCrunch, 2024): techcrunch.com
Hvorfor virksomheder flytter AI-projekter fra de fire store til boutiquer (Winklix): winklix.com
Om Vellmerk.ai
Vellmerk.ai er en AI-rådgivning (dansk ApS) grundlagt af Thorsten Vellmerk. Med mere end 20 års proces- og IT-erfaring og flere års praktisk AI-rådgivning hjælper Vellmerk.ai SMV'er og offentlig forvaltning med at indføre AI på en praktisk og suveræn måde, fra strategi til lokal, on-premise-klar implementering. Afprøvet i flere kundeprojekter. Book en indledende samtale.