Alle, der nogensinde har planlagt et AI-projekt, kender problemet: Estimatet af indsatsen er et lykkespil. Vellmerk.ai arbejder med state-of-the-art-modeller, hvis evner ændrer sig med få måneders mellemrum. Snitflader, der virker i dag, kan være forældede i morgen. Og så er der datagrundlaget, som så perfekt ud i teorien, indtil man faktisk kigger nærmere.
Kravene? Ofte uklare, fordi kunden selv endnu ikke ved, hvad der overhovedet er muligt med AI. Estimatet af indsatsen? I bedste fald et kvalificeret gæt.
Men: Effekten, den kan Vellmerk.ai som regel vurdere ret godt.
Vellmerk-matricen
Vellmerk-matricen er et enkelt 2x2-framework, som Vellmerk.ai bruger i rådgivningen, forfinet gennem flere kundeprojekter, til at prioritere AI-projekter. De to akser:
Y-akse: Effekt, hvor stor er den forretningsmæssige værdi? Den kan man som regel vurdere godt: tidsbesparelse, færre fejl, kundetilfredshed, omsætningspotentiale.
X-akse: Indsats (usikker!), hvor meget arbejde bliver det? Og her ligger kernen: I AI-projekter er dette estimat notorisk upålideligt.
De fire kvadranter
Quick wins (høj effekt, lav indsats): Det er sweet spot'et. Her starter vi helst. Hurtigt synlige resultater, der motiverer teamet og opbygger tillid til brugen af AI.
Strategiske væddemål (høj effekt, høj indsats): Komplekse projekter med stort potentiale. Selv hvis indsatsen stiger: den høje effekt retfærdiggør investeringen. Og selv hvis I fejlvurderer her, har I stadig bygget noget værdifuldt.
Fill-ins (lav effekt, lav indsats): Pæne optimeringer, man kan tage med, men aldrig som startpunkt. For hvis indsatsen mod forventning stiger (og det sker), sidder I fast med et arbejdskrævende projekt, der næsten ingen værdi skaber.
Tidsrøvere (lav effekt, høj indsats): Fingrene væk. I AI-projekter den farligste kategori, og præcis dér ender I, hvis I starter ved fill-ins, og estimatet af indsatsen rammer ved siden af.
Den gyldne regel: Bliv på den øverste linje
Den centrale indsigt fra Vellmerk-matricen: Start altid på den øverste linje, ved quick wins eller de strategiske væddemål. Begge har høj effekt.
Hvorfor? Fordi estimatet af indsatsen i AI-projekter per definition er usikkert. Hvis I starter foroven, og indsatsen bliver højere end ventet, vandrer jeres projekt fra quick win til strategisk væddemål. Det er okay: effekten er stadig høj, det betaler sig at fortsætte.
Men hvis I starter forneden, ved fill-ins, og indsatsen eksploderer, ender I i den værste kvadrant: tidsrøvere. Meget arbejde, lidt værdi. Og det er præcis den indsatsfælde, man kan undgå.
„Effekten er kompasset: indsatsen er kun vejret. Og vejret skifter.“, Thorsten Vellmerk
Konklusion
Vellmerk-matricen er ingen akademisk model, den er et pragmatisk værktøj, som Vellmerk.ai bruger i hvert rådgivningsprojekt. Den hjælper med at prioritere de rigtige projekter og undgå de typiske faldgruber ved AI-implementeringer.
Vil I anvende Vellmerk-matricen på jeres egne projekter? Tag kontakt til os, Vellmerk.ai hjælper jer med at finde quick wins og undgå tidsrøverne.
Om Vellmerk.ai
Vellmerk.ai er et AI-rådgivningsfirma (dansk ApS) grundlagt af Thorsten Vellmerk. Med over 20 års proces- og IT-erfaring og flere års praktisk AI-rådgivning hjælper Vellmerk.ai SMV'er og offentlig forvaltning med at bruge AI praksisnært og suverænt, fra strategi til lokal, on-premise-klar implementering. Afprøvet i flere kundeprojekter. Book en indledende samtale.